WAIC2023丨大模型越火,AI医疗越

大热数年的医疗AI，随着三类证获批、应用场景多元化，逐渐迈入了“而立”之年。除了产品能力本身，建立在产品地基之上的商业化能力成为AI+医疗后半场竞争的分水岭。

“如何把AI带给更多患者”、“核心产品竞争力究竟如何”、“如何解决支付端难题”、以及“如何有效解决临床问题”等众多问题成为企业们直面的生死拷问。与此同时，AI在医学影像中的落地应用也趋于成熟，产品的种类出现了扎堆拿证上市的情况。企业的研发投入能否在有限的时间内收回并获得盈利，已成为其最核心的问题。

值此之际，由世界人工智能大会组委会办公室指导、亿欧主办的AI医疗发展论坛，于7月8日下午通过“线上+线下”两种方式隆重举办。

论坛以“AI赋智产业，重塑未来医疗”为主题，紧扣AI在中国医疗产业的创新应用与发展这一主线，邀请到学术、产业各界的中外专家，围绕进行分享，对行业的发展进行观察与见证。

产品生命管理周期成为企业成败关键

大火的ChatGPT，让人们得以窥见颠覆医疗未来的可能性。亿欧联合创始人、总裁王彬在上述论坛中指出，大模型技术的爆发，带来人工智能商业化落地的快速推进，医疗领域也不例外。

亿欧联合创始人、总裁王彬

飞速发展的AI技术，成为提升医疗服务水平的重要驱动力。技术革新之外，AI医疗企业也需修炼内功才能延续增长趋势，早日实现盈利。

年伊始，AI开始渗透到医疗领域，经历过最初的憧憬和热潮，也经历了资本的退潮与低谷。从初始技术——概念兴起——价值验证——商业模式探索，AI医学影像行业逐步向深水区迈进，向产品优化阶段发展，不同企业间的产品价值逐步拉开。

亿欧董事总经理、亿欧大健康总裁高昂

亿欧董事总经理、亿欧大健康总裁高昂在会上发布了《AI医学影像产品生命周期研究报告》。亿欧智库调研发现，由于AI技术在识别复杂的血管环境上具有一定优势，因此其在头颈、冠脉部位拥有广泛的应用场景，根据数据显示，截至年7月，共有1个AI+冠脉产品和6个AI+颅内/头颈产品获得了三类证，近两年获证速度高于其他部位。

随着拿证产品激增，部分产品种类已经出现扎堆上市。PD—1类创新药的前车之鉴已然放在那里——密集的的研发及上市使得企业并不一定可以获得良好的收入预期。如何提升产品价值，保证产品盈利？

产品生命周期管理将成为企业成败关键，以临床评价、商业落地、生态格局、科研基础四个维度综合评估一个产品未来的市场空间，从而实现资源的最大利用。

“人工智能医学影像企业当前在生态构建的尝试，会加速造血能力的提升，产品与企业价值将会在这个阶段拉开差距。”高昂一针见血指出。

值得注意的是，人工智能与药物研发联系也愈加紧密。各大制药企业纷纷寻找可以降本增效的手段，对于药物研发阶段而言，利用自动化实验室可以有效节约实验时间、提高成功率。

为了更好的了解医药研发自动化实验室的发展历程，研究其对医药研发的助力空间和方向，高昂宣布《年医药发现自动化实验室行业发展报告》也正式启动，报告将由英矽智能联手亿欧大健康共同撰写，同时因美纳、汇像、贝克曼作为代表企业积极支持与参与。

本场论坛上，中华医学会放射学分会主委、医院影像医学与核医学主任刘士远进行了《人工智能：点亮医学影像未来》的主旨演讲，从医学影像AI产品获批情况、临床应用调研、数据库构建等维度阐述医学影像AI的进展和现状，以及在ChatGPT大模型发展的情况下对医学影像AI产品的展望。

中华医学会放射学分会主委、医院影像医学与核医学主任刘士远

他指出，在AI产品的临床评价中，我们需要有动态的眼光、宽容的心态，让它逐渐完善，才能有利于医学影像人工智能产品的健康发展。

不过归根结底，医疗创新产品最后仍要回归本源：解决一个什么样的健康需求？多大程度上解决了问题？在国家卫生健康委能力建设和继续教育中心大数据办公室主任马兆毅看来，人工智能创新产品应以满足临床重大需求为导向，利用先进技术最大程度解决需求，研发数据质量非常重要。

国家卫生健康委能力建设和继续教育中心大数据办公室主任马兆毅

大模型下，何以实现多场景应用？

对于迈过三类证门槛的AI医疗企业来说，摆在他们面前的，最重要的主题是如何实现商业化落地，更好更精准地实现商业化？

在应用场景中，强联智创一直

转载请注明：http://www.abuoumao.com/hyfz/6708.html