百度CIO李莹知识管理,企业提效创新中被

知识管理是数字化转型中被忽略的短板。互联网公司的业务是数字化的，但这并不代表管理是数字化。公司的业务发展、管理水平与敏捷协同能力、智能化变革能力、自驱创新能力密切关联。很多公司并没有匹配好这些关系。

文

吴俊宇

编辑

谢丽容

今年5月，百度启动了新一轮的管理层轮岗计划。这次轮岗涉及智能云事业群组（ACG）、移动生态事业群组（MEG），由两位BG新晋最高管理者分别接管。

在过往，管理者轮岗通常需要交接大量工作资料。需要交接什么、如何进行交接，这是困扰大量企业的问题。不过，百度这次轮岗过程相对平滑。

两位管理者过去长期深度使用百度的知识管理系统。组织资源、团队信息、会议决策文档等信息，都已经清晰保存在知识库之中。轮岗启动，相应BG的信息即全部开放权限，新任管理者可随时查阅。在管理层会议上，新任管理者评价说，知识库让轮岗变得更高效。

这只是知识管理系统在百度内部深度使用的一个片段。百度员工办公协同都在知识管理系统上展开。这家知识密集型公司的日常运转效率因此大幅提升。

在科技公司，知识是日常运转中诞生的流程、机制、创新技术和经验等。这些内容需要通过制度、工具沉淀下来。多位中国科技公司核心人士向我们表达了一个相似的观点，科技公司内部知识管理流程平台多多少少并不“科技”，甚至相当原始。

譬如，一些公司的招聘、绩效等工作仍用Excel工具完成，管理效率有待提升。企业内部的流程、机制、经验、信息通常因为员工的离职而流失。这些知识无法保存沉淀在组织内。企业各部门即使保存了大量内部信息，也因为部门壁垒得不到充分共享。

为此，百度搭建了一整套可以进行知识管理的智能工作平台。这一项目的实施者是百度集团副总裁、百度集团首席信息官李莹。基于百度多年的知识管理积淀和多次迭代，近期，她在百度内部提出了“AI×知识管理=创新流水线”的理念。

李莹提出：AI知识管理=创新流水线

作为公司CIO，李莹负责百度企业智能信息系统的建设。其职责是，管理百度的数字化工具（包括研发工程效能平台、企业智能办公、企业智能平台等在内的基础设施），使其提高公司的办公效率、经营管理效率、研发效率、业务运营效率等。

今年8月底，李莹接受了我们的专访。她说，知识管理是数字化转型中被忽略的短板。互联网公司的业务是数字化的，但这并不代表管理是数字化。公司的业务发展、管理水平与敏捷协同能力、智能化变革能力、自驱创新能力密切关联。很多公司并没有匹配好这些关系。

百度集团副总裁、百度集团首席信息官李莹

李莹解释，“AI×知识管理=创新流水线”的意义是，它不是简单的把AI和知识管理相加，也不是直接把知识线上化和系统化。而是利用AI技术改变知识管理，成创新正循环。基于创新流水线，企业创新效率和概率可以提高，知识管理的价值得到倍积效率的显现。

起步：百度为何先行

企业的知识管理是何时起步的？

“知识工作者(knowledgeworker)”一词最早由现代管理学开创者彼得·德鲁克在年《明天的里程碑》中提出。年，德鲁克在《哈佛商业评论》上发表《新型组织的出现》一文。

当时，美国工业企业普遍有“大公司病”，硅谷科技企业带来了新的工作方式。德鲁克因此提出“知识管理”。在他看来，知识型企业中可基于信息共享高效决策，企业将因此激发活力。

德鲁克提出“知识管理”概念后，上世纪90年代，欧美市场兴起了“咨询+IT”的知识管理模式。企业聘请咨询公司，确定企业的流程制度、IT系统。员工在流程中规范行事，公司得以高效运转。

全球研究机构IDC今年2月发布的数据显示，目前中国大部分企业缺乏对分析决策过程的统一管理。到年，将只有25%的中国强企业采用具有统一分析、业务规则、工作流程和协作能力的决策平台。

数字经济的环境下，市场变化快、人员流动性强。企业的员工、数据、信息、知识量激增。“咨询+IT”这种知识管理模式无法完全适应中国客户。但一些本土企业正在基于自身实践推出相应的解决方案。

百度是中国最大的科技公司之一。为做好知识管理，百度开发了智能工作平台和如流。

百度为什么要进行知识管理？原因在于，百度是一家知识密集型、研发密集型的企业，内部沉淀了大量信息和知识，内部信息协同复杂。百度各业务又处于关键转型期，需要提高效率、降低成本、激发创新。

作为知识密集型企业，20多年来百度内部沉淀了大量创新技术和经验。不仅包括知识库、专家库、案例库、流程、技术中台能力等显性知识，还包括机制、经验等隐性知识，乃至文档、周报、OKR等基础信息。如果不加以管理，沉淀的信息得不到充分使用。

百度的内部业务、工种也复杂，需要高效协同，知识管理是提高内部协同的重要手段。百度内的所有员工，都在使用知识管理平台，涉及研发、产品、运营、市场、销售、行*等多种不同工种。BG与BG之间，工种与工种之间知识结构不同，又时常需要彼此配合。

另外，百度处于转型期，增效降本、激发创新的需求迫切。知识管理是这种研发密集型企业的刚需。

研发部门对知识管理是需求最高的客户之一。百度近年处于转型期，智能云、智能汽车等业务研发密度大、资金投入多。近五年百度核心研发费用率正持续提升。年研发费用率为17%，年研发费用率提升至23%。

上述业务创新效率、研发转化、成本管控、内部协同的诉求也高。知识管理如果做得好，还可以研发人员获得更多好的技术方案，提升开发效率和创新能力。研发团队甚至可以提高研发资金的使用效率。

落地：还有三道难关

知识管理落地并不容易。目前大部分互联网企业的组织协同、知识管理相对割裂的，通常由多套工具完成。知识管理通常以内部论坛、百科、云盘的形式出现。组织协同通常由协同办公工具负责。企业知识库没有实现智能化，不会自动推荐给员工。

企业难以对“组织协同+知识管理”进行智能化改造的原因有三部分：

一是员工形成了固有的工作习惯，推荐容易造成打扰，随意改变往往会引发反弹。二是，需要搬迁知识库，还要打通数据中台、AI能力，技术工程改造大。三是，改造的价值无法直观体现，也没办法事先验证。

研究百度知识管理状态的价值和意义在于，百度“组织协同+知识管理”的起步早，执行落地快，目前内部管理智能化程度相对较高。这并不是每一家企业都可以做到的。

拆解百度这个智能工作平台，一共分成了三层。

入口，是百度内部工作协作平台“如流”。如流和企业