2021世界人工智能大会深度学习编译框架
随着自动驾驶、智慧医疗、数字经济等新兴产业的蓬勃发展，以深度学习为主的人工智能(AI)技术成为各行各业实现智能化的战略制高点。
一方面，AI对于算力的无止尽追求迫使专用的AI芯片大行其道；另一方面，由于AI应用场景碎片化、算法演进快，AI芯片专用化造成了软件编程性能优化难、成本高、周期长的困境，极大地限制了AI技术在行业中的落地。
为了实现深度学习编译框架的快速部署、自动优化和敏捷开发，学术界与工业界还需要回答如何打破软硬件间隔阂并构建编程语言与编译器理论等发展问题。
为了拨开深度学习编译框架领域存在的重重迷雾，中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（YOCSEF）上海学术委员会将于年7月9日在世界人工智能大会上组织深度学习编译框架前沿技术闭门论坛。届时将邀请来自工业界和学术界的20余位 专家，从芯片、系统、算法三个维度入手，采用Dagstuhl式的领域交叉讨论模式，对深度学习编译框架的未来发展之路展开深入讨论。
亮点一
20余位交叉领域的技术专家，共话深度学习编译框架的发展之路
本次论坛围绕系统、芯片、算法等交叉领域，将邀请海内外的 青年学者以及行业头部公司的核心技术负责人，从不同的角度出发一起共同探讨深度学习编译框架的前沿技术和发展之路。
本次论坛邀请到的嘉宾有来自香港中文大学的林达华教授和来自复旦大学的邱锡鹏教授，他们分别是计算机视觉和自然语言处理领域的杰出研究者，将从深度学习算法发展的角度勾勒未来的深度学习编译框架形态；论坛还邀请到来自清华大学集成电路学院的尹首一教授做引导发言，探讨芯片架构设计与AI编译器之间的内在关联。此外，还邀请了中科院计算所和软件所从事并行编译和异构编译的专家学者，华为、阿里巴巴、百度、微软亚洲研究院、亚马逊等行业头部公司的核心技术负责人，以及来自商汤科技、希姆计算、 科技等明星初创公司的联合创始人和技术负责人。
亮点二
采用Dagstuhl学术交流模式，营造深度、充分、自由的交流环境
Dagstuhl是位于德国西南部的一个风景秀丽的山庄，其会议中心由一个具有七百年历史的德国城堡改造而成，周围环境优美安静，为参会者营造出专注的交流环境。
Dagstuhl论坛以其独特的学术交流模式在计算机学术界久负盛名。本次论坛尝试采用Dagstuhl模式，让来自交叉领域的嘉宾们可以自由地发表观点、充分地交流讨论，从而形成具有深度的讨论结果。
本次论坛拟按照算法、系统、架构三个板块展开，每个板块设置1~2个引导发言，请嘉宾阐述本领域的前沿的关键挑战；来自不同领域的嘉宾随机加入三个板块讨论，不同领域的碰撞很可能找到新的解决思路，并产生新的问题；而后，在全体讨论阶段由三个板块派代表阐述讨论结果，对新产生的解决方法和技术路线进行检验、形成共识，对新对问题进行凝练；这一过程循环多次，以期穿透软硬件抽象层次的隔阂。
亮点三
成立联盟+启动研讨会+发布白皮书
本次活动结束后，嘉宾们的讨论结果将汇聚成深度学习框架与编译器发展路线图，并公开具有挑战的问题集，引导学术界与产业界共同合作解决。同时，启动每年一次的研讨会，持续跟踪技术路线的演进和关键问题的解决。
年7月9日，世界人工智能大会深度学习编译框架前沿技术闭门论坛，让我们期待来自算法、系统、芯片等交叉领域的技术专家和行业先驱们为深度学习编译框架的发展之路指明方向！
论坛执行主席
蒋力
上海交通大学副教授，博导。上海期智研究院PI。分别于上海交通大学与香港中文大学获得学士与博士学位。从事计算机体系架构与芯片设计自动化（EDA）研究。在DAC，ISCA，Micro，TCAD，TC与TVLSI等国际会议和期刊上发表论文60余篇。曾获ICCAD 论文提名。据IEEE数字图书馆统计，五篇论文在其会议所收录的所有论文中引用数排前5%。研究成果被写入IEEEP标准。曾获IEEEATS 博士论文奖，IEEE芯片测试技术委员会E.J.McCluskeyDoctoralThesisAward亚洲区 名。ACM上海新星奖。CCF集成电路EarlyCareerAward。IETComputerDigitalTechniques，ElsevierIntegration,theVLSIJournal编委。CCF高级会员，CCF杰出演讲者，CCFYOCSEF上海主席，CFTC程序委员会主席，ChinaDA发起人，ACM/SigDA华东分会副会长。
刘通
上海大学副教授，硕导。上海市晨光人才、扬帆人才。分别于年和年在上海交通大学获得学士和博士学位。曾到微软亚洲研究院（.11-.11）和美国纽约州立大学石溪分校（.09-.09）访问。从事物联网与边缘计算领域的研究，主要研究兴趣包括边缘计算中服务部署、计算卸载和资源分配问题。在IEEETMC、IEEETC、ACM/IEEEIWQos、ACMUbi
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